美国大学校园生活全方位指南：选课、社团、实习一站式攻略

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泉州市老城区4路口设非机动车待行区

老城区4路口设非机动车待行区

遇红灯电动车在待行区有序等待，绿灯时驶过路口不用沿斑马线通行

近日，细心的市民经过老城区时会发现，部分路口新施划了一块非机动车待行区。记者从鲤城交警大队了解到，为了整治鲤城老城区电动自行车在路口逆向行驶、闯红灯、随意穿行等乱象，规范老城区交通秩序，鲤城交警对老城区钟楼路口、西街与新华路交叉路口、文化宫路口、中山路与涂门街交叉路口陆续进行了交通模式的改造，引入非机动车待行区通行模式。

电动车在待行区内等红灯

隔离护栏将双向车道隔开，禁止车辆逆行。

设非机动车待行区 路口增加隔离护栏

昨日下午，记者在泉州市区西街与新华路交叉路口看到，路口四个方向均施划了一处非机动车待行区。非机动车待行区位于路口的最前方，而小车的停车等待线则在非机动车待行区后面。在路口处，交警部门用临时的隔离护栏将双向车道隔离开来，禁止车辆逆向行驶影响交通。现场还设立了两块提示牌，提醒非机动车要按信号灯通行，红灯亮时在待行区等待。

记者观察发现，现场不少电动车在待行区内等待红绿灯，但还有一些市民对新的通行模式还不习惯，有个别小车直接开到路口最前端，占用非机动车待行区等待红绿灯。路口处，交警正在进行执勤疏导，帮助市民适应新的通行模式。

据交警介绍，近年来鲤城区电动自行车保有量快速增长，目前仅鲤城辖区登记在案的电动自行车就有46万余辆。设置非机动车待行区，目的是将原有聚集在人行横道两端的非机动车集中引流，为电动自行车提供空间较为充足、通行较为方便的等待区域，有效规范路口交通秩序。

在待行区内等红灯 不再沿斑马线通行

使用非机动车待行区要注意哪些事项呢？交警介绍，行经上述非机动车待行区的路口时，除右转电动自行车可直接右转外，直行和左转电动自行车要注意观察路口信号灯指示，红灯时在机动车停止线前的待行区内有序等待通行，不再沿人行横道通行。进入待行区时，左转电动自行车靠待行区左侧停车等待，直行电动自行车靠待行区右侧停车等待。

设置有非机动车信号灯的，进入待行区的车辆根据非机动车信号灯通行；未设置非机动车信号灯的路口，进入待行区的车辆根据路口机动车信号灯通行。

在未设置非机动车待行区的路口，电动自行车依然按照原有通行规则，从人行横道通过，不得随意闯红灯、逆行、横穿。

鲤城交警提醒，非机动车待行区作为老城区交通组织的新尝试、新举措，只有在广大交通参与者的理解和支持下，才能最大限度发挥其积极作用。希望广大电动自行车驾驶人能配合新的交通组织模式，共同营造良好的交通环境，为美丽的泉州增彩。 （泉州晚报记者 傅恒 通讯员 王唯佳 文/图）

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。